Agenda

Forum digitale Unternehmenssteuerung
11. April 2024, Düsseldorf

Neben den Vorträgen und Workshops bietet die Veranstaltung umfassende Möglichkeiten zum fachlichen und persönlichen Austausch. Nutzen Sie die Gelegenheit zum Networking mit Fachexperten und nehmen Sie Anregungen und Impulse für Ihre eigene Arbeit mit!

Do., 11. April 2024

Do., 11. April 2024

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09:00 – 09:10 Uhr Begrüßung & Einführung

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Dr. Matthias Emler

Head of Steering Lab, BI & Analytics
Horváth & Partner GmbH

Markus Kirchmann

Partner
Horváth & Partner GmbH

09:10 – 09:50 Uhr (Gen-)AI-driven business comes from your people

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Hype oder Hashtag? Was man von KI erwarten kann
Technologie verstehen, Chancen und Risiken managen
Transformationsagenda: Leadership, Organisation & Strategie

Sven Krüger

Autor des Buches „Die KI Entscheidung“ / vormals Chief Marketing Officer T-Systems International GmbH

09:50 – 10:30 Uhr Machine Learning basierte Umsatzprognose als Unterstützung der Finanzabteilung in einem volatilen Markt

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Relevanz einer präzisen Umsatzvorhersage in einem Halbleiterunternehmen und die Herausforderung dabei
Lösungsansatz durch Aufbau einer "Prediction Engine" für den Umsatz basierend auf internen und externen D
Key-success-Factors für eine erfolgreiche Einführung sowie Erfahrungen mit der Engine

Sylvia Richter

VP Finance Transformation
Infineon Technologies AG

Dr. Christian Voit

Manager Finance Development
Infineon Technologies AG

10:30 – 11:00 Uhr Pause

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11:00 – 11:10 Uhr TED-Umfrage zu AI & Daten

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11:10 – 11:50 Uhr Exzellente Data Performance für die Logistik von 862 Millionen Paketen

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Einstieg: Steigerung der Data Performance in allen Unternehmensbereichen durch eine dezentrale Analytics-Landschaft
Grundsteinlegung: Die Migration der Datenbanksysteme in die Cloud
Ergebnisse: Near-Realtime-Reporting, erhebliche Kosteneinsparungen und die Möglichkeit, Analytics-Fragestellungen durch Business User mit Hilfe von GenAI zu lösen

Dirk Herzog

Senior Manager — Product Management Business Analytics
GLS IT Services GmbH

11:50 – 12:30 Uhr Erfahrungsbericht der SMA Solar Technology AG: Auf dem Weg zur datengetriebenen Unternehmenssteuerung durch den Einsatz von Predictive Analytics & Gen-AI

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AI als wesentlicher Hebel für besseres Entscheiden und mehr Effizienz
GenAI in das Performance Management integrieren: Wie kann das gehen?
Erfolgsfaktoren und Lessons Learned

Andreas Krug

VP Competence Center Finance
SMA Solar Technology AG

Roland Jablonski

Director / Head of BI & Advanced Analytics
SMA Solar Technology AG

Maximilian Radlmair

Horváth Steering Lab
Horváth & Partner GmbH

12:30 – 13:30 Uhr Mittagspause

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13:30 – 14:00 Uhr Die richtige Strategie für GenAI: Überblick zu Erfolgsfaktoren und Anwendungen

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Ingo Alzner

Expert AI & Data Platforms
Horváth & Partner GmbH

Johannes Porsch

Expert AI & Data Governance
Horváth & Partner GmbH

14:00 – 14:55 Uhr Breakout Sessions

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Session 1: GenAI Business Radars als smarte Brücke zwischen Performance Management und Market Intelligence

Marie Matthäus

Horváth Steering Lab
Horváth & Partner GmbH

Thomas Huber

Competence Center Strategy & Transformation
Horváth & Partner GmbH

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Session 2: Mit AI & GenAI die Steuerung der Operations optimieren - von S&OP bis Shopfloor

Dr. Oskar Schneider

Horváth Steering Lab
Horváth & Partner GmbH

Steven Malbrant

Competence Center Operations
Horváth & Partner GmbH

Jonas Triebel

Senior Solutions Engineer
Dataiku

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Session 3: AI und GenAI in Sales und Pricing: Mit smarten Lösungen die Topline verbessern

Dr. Markus Demmelmair

Competence Center Strategy & Transformation
Horváth & Partner GmbH

Daniela Schlager

Horváth Steering Lab
Horváth & Partner GmbH

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Session 4: AI-basiertes Forecasting integriert in Ihre Standardplattform für Performance Management

Michael Schmidt

Senior Account Executive
Prophix Software GmbH

Jonny Preuß

Horváth Steering Lab
Horváth & Partner GmbH

14:55 – 15:25 Uhr Pause

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15:25 – 16:00 Uhr Integrierte Datenplattform als Grundlage für eine innovative, cross-funktionale Steuerung

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ENERCON auf dem Weg zur datengetriebenen Unternehmung
Cross-funktional gemeinsam mit Daten arbeiten: Erwartete Mehrwerte und Herausforderungen
Ausgewählte Anwendungsfälle aus Finance und Operations
Ausblick: was ist bereits erreicht, was wird noch kommen?